澳门新葡亰手机版python函数的参数

配置参数

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Python: 函数参数魔法

下边大家将介绍二种函数的参数类型:
1.地点参数
咱俩先是定义1个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

那边,x和y都是属于地方参数,大家遵照职位顺序传入数值。1旦缺乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很不难,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则涉及到有些套路了。总的来说,Python
的函数参数首要分为以下两种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

二.暗许参数
后天要是我们把函数改为

暗中同意参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那么
以前调用的myfun就会报错,原因是前面只传了x和y,并不曾传地方参数z,以此时候私下认可参数就派上用场了,看上面包车型客车例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此那般以前的调用结果并不曾改观,之后再遵照必要传入z值就足以了
1)好处
默许参数降低了函数调用的复杂度和同时扩张函数调用灵活度,调用者可只关心须求关注的参数,也得以针对卓越的急需重置暗许参数
2)注意点

首要字参数

  • 必选参数在前,暗中认可参数在后
  • 充实私下认可参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家得以由此扩大默许参数扩大大家的函数功用
  • 要是有八个私下认可参数,既能够依据顺序
    如myfun(拾,20,叁,八),也足以不服从顺序,当不依据顺序传入时须要把参数名称写上如
    myfun(十,20,h=8),此时 z未有传来值,暗中认可为一
  • 铭记一点:私下认可参数必须指向不变对象

必选参数

三、可变参数

必选参数能够说是最普遍的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

1)定义
可变参数便是传播的参数个数
是可变的,能够是二个,三个甚至八个,也足以是0个
大家先来看个例证

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是2个list
也许tuple,那么大家调用的时候就要求组建成三个list或然tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来看望假设换来是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

大家可以看到,定义的格局 仅仅是充实了2个*****
号,咱们调用的时候就可以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那正是说您大概会问,那借使本身是个list也许tuple笔者还得转化成那种的传入吗?当然绝不,我们能够如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums这一个list的具备因素作为可变参数字传送进去。那种写法优良有用,而且很常见

4

** 四.首要字参数 **
可能先来看个点子

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的末段增添**kw根本字即可,函数内部,会把主要字参数转化为dict,大家在传出的时候也要运用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    大家也能够像可变参数三个 事先在函数外部定义好七个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra表示把extra那些dict的享有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获得贰个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的变动不会潜移默化到函数外的extra

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五.命名首要字参数

8

一)关键字参数回想
对于主要字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的重点字参数。至于到底传入了何等,就须要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家愿意检查是否有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

2)关键字参数缺点
唯独调用者还是可以流传不受限制的要害字参数,那样会有必然的高风险:
固然要界定重点字参数的名字,就足以用取名第2字参数,例如,只接到city和job作为重点字参数。这种方法定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和要紧字参数**kw分歧,命名首要字参数需求贰个特有分隔符*,*前边的参数被视为命名首要字参数。

13

调用方式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 若果函数定义中曾经有了八个可变参数,后边跟着的命名重要字参数就不再要求1个特殊分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名重要字参数必须传入参数名,那和岗位参数差别。假如未有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

由于调用时缺少参数名age和sex,Python解释器把那5个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅收受二个职分参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名首要字参数age具有暗中同意值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 假定未有可变参数,就非得加1个用作特种分隔符。假如贫乏,Python解释器将不能够识别地方参数和命名第壹字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File “”, line 1, in

⑥.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、默许参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,这四种参数都得以组成使用。
注意:参数定义的顺序不可能不是:必选参数、默许参数、可变参数、命名重要字参数和关键字参数。

>>> add(1)                # 只传了1个,也万分

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最神奇的是通过1个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗许参数

所以,对于任意函数,都得以透过类似func(*args,
**kw)的款型调用它,无论它的参数是如何定义的。(个人感觉那一个地方尽管灵活,然则太灵活反而某个糊涂,需求多实践才能深入驾驭他的优势)

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供一些暗中同意值,假如在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用私下认可值,不然使用传递时该参数的值。

看望例子就清楚了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是默许参数,暗中认可值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即
壹+2+一

4

能够看来,默许参数使用起来也很不难,但有两点须求注意的是:

暗中同意参数要放在全部必选参数的末端

暗中认可参数应该利用不可变对象

例如,上边对暗中同意参数的应用是破绽百出的:

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10

11

>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默许参数,必须放在全体必选参数的末端

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是默许参数,必须放在全部必选参数的后面

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何默许参数应该运用不可变对象。

我们看一个例子:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上边包车型大巴函数中,L 是多少个默许参数,暗中同意值是 [],表示空驶列车表。

我们来探望使用:

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>>> add_to_澳门新葡亰手机版 ,list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用默许值,也没啥难点

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用默许值,竟出现三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

为啥呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗中认可使用
L=[],经过处理,L 应该唯有一个成分,怎么会并发调用函数四遍,L
就有三个因素呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的情节产生了转移,暗中同意参数的剧情也会随之变,约等于,当您首先次调用时,L
的开头值是 [],当您第叁遍调用时,L 的起先值是 [‘END’],等等。

为此,为了防止不要求的荒谬,大家相应选用不可变对象作为函数的暗许参数。

可变参数

在壹些意况下,大家在概念函数的时候,无法预估函数应该制定几个参数,那时我们就足以选拔可变参数了,也正是,函数的参数个数是不分明的。

看看例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

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