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Python: 函数参数魔法

下边大家将介绍二种函数的参数类型:
1.职位参数
笔者们第三定义一个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

此间,x和y都以属于职分参数,大家遵照职位顺序传入数值。一旦贫乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到有的套路了。总的来说,Python
的函数参数首要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗中认可参数
当今一旦咱们把函数改为

默许参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那么
以前调用的myfun就会报错,原因是后面只传了x和y,并不曾传地点参数z,以此时候私下认可参数就派上用场了,看上边包车型大巴例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
诸如此类从前的调用结果并从未变动,之后再根据须求传入z值就能够了
1)好处
暗许参数下跌了函数调用的复杂度和同时扩展函数调用灵活度,调用者可只关怀须求关爱的参数,也足以本着特殊的供给重置暗中同意参数
2)注意点

要害字参数

  • 必选参数在前,暗中认可参数在后
  • 增添私下认可参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家能够透过扩张暗中认可参数扩大我们的函数功能
  • 设若有四个默许参数,既能够服从顺序
    如myfun(10,20,3,8),也能够不根据顺序,当不依照顺序传入时必要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传到值,暗许为1
  • 铭记一点:暗中同意参数必须指向不变对象

必选参数

三 、可变参数

必选参数能够说是最普遍的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,比如:

1)定义
可变参数就是传播的参数个数
是可变的,能够是二个,三个甚至多少个,也得以是0个
我们先来看个例子

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是二个list
恐怕tuple,那么大家调用的时候就必要组建成二个list可能tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来看望如若换来是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

咱俩得以见见,定义的方法 仅仅是扩张了三个*****
号,大家调用的时候就足以这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那便是说你大概会问,那即使自个儿是个list大概tuple作者还得转化成那种的传遍吗?当然绝不,我们能够那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums这一个list的享有因素作为可变参数字传送进去。那种写法分外有用,而且很宽泛

4

** 4.根本字参数 **
抑或先来看个措施

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的最终扩展**kw重要字即可,函数内部,会把重大字参数转化为dict,大家在传诵的时候也要选择k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    咱俩也足以像可变参数3个 事先在函数外部定义好1个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra表示把extra那几个dict的拥有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将赢得三个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的一份拷贝,对kw的更改不会潜移默化到函数外的extra

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5.命名重庆大学字参数

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1)关键字参数回看
对此首要字参数,函数的调用者可以流传任意不受限制的重中之重字参数。至于到底传入了怎么着,就必要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家期待检查是否有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2)关键字参数缺点
只是调用者还可以流传不受限制的根本字参数,这样会有早晚的风险:
一旦要限制重点字参数的名字,就足以用取名第二字参数,例如,只收取city和job作为主要字参数。这种措施定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和要害字参数**kw差异,命名首要字参数需求八个破例分隔符*,*前面包车型客车参数被视为命名第3字参数。

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调用情势如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 若果函数定义中曾经有了二个可变参数,前边随着的命名第三字参数就不再必要二个出奇分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名首要字参数必须传入参数名,那和地方参数差别。假诺没有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时缺乏参数名age和sex,Python解释器把那四个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅收受二个地点参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名主要字参数age具有暗中认可值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 设若没有可变参数,就不可能不加二个作为特种分隔符。如若不够,Python解释器将不能辨认地点参数和命名第三字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、私下认可参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那5种参数都足以构成使用。
注意:参数定义的顺序非得是:必选参数、暗中认可参数、可变参数、命名重要字参数和第壹字参数。

>>> add(1)                # 只传了2个,也不行

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最神奇的是通过一个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中认可参数

所以,对于任意函数,都得以经过类似func(*args,
**kw)的款型调用它,无论它的参数是如何定义的。(个人感觉那一个地点尽管灵活,不过太灵敏反而有些混乱,需求多实践才能深入精晓他的优势)

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供一些默许值,如若在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用暗中认可值,不然使用传递时该参数的值。

探访例子就精晓了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗许参数,私下认可值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够看来,私下认可参数使用起来也很简单,但有两点须要专注的是:

暗中认可参数要放在全数必选参数的末尾

暗中同意参数应该使用不可变对象

比如说,上边对默许参数的选取是破绽百出的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗中认可参数,必须放在全部必选参数的背后

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗中同意参数,必须放在全部必选参数的后边

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥默许参数应该采用不可变对象。

大家看三个例子:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在地方的函数中,L 是二个私下认可参数,暗许值是 [],表示空驶列车表。

大家来看望使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗中认可值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗中同意值,竟现身多个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

怎么呢?我们在调用函数的时候从不传递参数,那么就默许使用
L=[],经过处理,L 应该唯有2个因素,怎么汇合世调用函数三遍,L
就有七个要素呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的剧情发生了转移,私下认可参数的始末也会随之变,也正是,当您首先次调用时,L
的开头值是 [],当你第2遍调用时,L 的开端值是 [‘END’],等等。

故此,为了制止不须要的一无所长,咱们相应利用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

可变参数

在好几意况下,大家在概念函数的时候,无法预估函数应该制定多少个参数,那时我们就能够应用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明确的。

探望例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

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