python:函数说明

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Python: 函数参数魔法

上边大家将介绍二种函数的参数类型:
1.职分参数
大家率先定义贰个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

此间,x和y都以属于任务参数,大家依照职位顺序传入数值。一旦缺少参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但怎么定义函数参数和传递函数参数,则提到到部分套路了。总的来说,Python
的函数参数首要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗中同意参数
现行反革命假如我们把函数改为

暗中同意参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那便是说
之前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并从未传地方参数z,其一时半刻候暗中同意参数就派上用场了,看上面包车型地铁例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
诸如此类在此以前的调用结果并从未变动,之后再依据须求传入z值就能够了
1)好处
暗中认可参数下跌了函数调用的复杂度和同时扩大函数调用灵活度,调用者可只关切要求关爱的参数,也足以本着特殊的要求重置暗许参数
2)注意点

珍视字参数

  • 必选参数在前,暗中同意参数在后
  • 追加默许参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家能够通过扩张私下认可参数扩充大家的函数功用
  • 即使有四个暗中同意参数,既可以服从顺序
    如myfun(10,20,3,8),也能够不依据顺序,当不依照顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传来值,默许为1
  • 记住一点:暗中认可参数必须指向不变对象

必选参数

三 、可变参数

必选参数能够说是最普遍的了,顾名思义,必选参数便是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,比如:

1)定义
可变参数正是流传的参数个数
是可变的,能够是3个,三个甚至三个,也能够是0个
咱俩先来看个例证

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    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是三个list
可能tuple,那么大家调用的时候就必要组建成四个list也许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来看看如果换来是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

笔者们能够看来,定义的措施 仅仅是充实了1个*****
号,大家调用的时候就足以这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你可能会问,这要是本身是个list或许tuple小编还得转化成那种的传入吗?当然绝不,我们得以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那一个list的兼具因素作为可变参数字传送进去。那种写法极度有用,而且很广泛

4

** 4.关键字参数 **
抑或先来看个点子

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的最终增添**kw主要字即可,函数内部,会把主要字参数转化为dict,大家在传出的时候也要动用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    作者们也得以像可变参数一个 事先在函数外部定义好多少个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra那几个dict的兼具key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获得1个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的更动不会潜移默化到函数外的extra

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5.命名生死攸关字参数

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1)关键字参数回想
对此第壹字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的重庆大学字参数。关于到底传入了哪些,就须求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家意在检查是或不是有city和job参数:

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  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2)关键字参数缺点
然而调用者仍是可以流传不受限制的第叁字参数,那样会有一定的风险:
借使要限制重点字参数的名字,就能够用命名首要字参数,例如,只接受city和job作为关键字参数。那种艺术定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和严重性字参数**kw差别,命名第壹字参数供给3个特殊分隔符*,*前面包车型客车参数被视为命名首要字参数。

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调用格局如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 一旦函数定义中早就有了二个可变参数,后边跟着的命名首要字参数就不再必要二个非同小可分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名主要字参数必须传入参数名,这和任务参数不一致。假设没有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

鉴于调用时缺乏参数名age和sex,Python解释器把那五个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅收受1个义务参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名第3字参数age具有私下认可值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 设若没有可变参数,就非得加3个作为特殊分隔符。假若缺点和失误,Python解释器将无法甄别地点参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中同意参数、可变参数、关键字参数和命名第壹字参数,那5种参数都得以整合使用。
注意:参数定义的顺序总得是:必选参数、私下认可参数、可变参数、命名首要字参数和主要性字参数。

>>> add(1)                # 只传了三个,也万分

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量一样,通过

最神奇的是因而3个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中同意参数

所以,对于任意函数,都得以通过类似func(*args,
**kw)的样式调用它,无论它的参数是何等定义的。(个人感觉那几个地点纵然灵活,不过太灵活反而有点糊涂,必要多实践才能深远通晓他的优势)

私下认可参数是指在概念函数的时候提供一些暗中同意值,假若在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用默许值,不然使用传递时该参数的值。

看看例子就知道了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗中同意参数,暗中认可值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够见到,暗许参数使用起来也很简单,但有两点要求留意的是:

暗许参数要放在全体必选参数的末端

暗许参数应该运用不可变对象

比如说,上面对默许参数的运用是谬误的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗中同意参数,必须放在全数必选参数的背后

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是私下认可参数,必须放在全体必选参数的前边

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何私下认可参数应该选择不可变对象。

大家看贰个例证:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上头的函数中,L 是三个暗许参数,暗中同意值是 [],表示空列表。

我们来探望使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗中同意值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗中同意值,竟出现八个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

干什么呢?大家在调用函数的时候没有传递参数,那么就暗中认可使用
L=[],经过处理,L 应该只有一个因素,怎么会油然则生调用函数一次,L
就有八个要素呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的始末产生了变动,暗许参数的内容也会跟着变,约等于,当你首先次调用时,L
的早先值是 [],当您第1遍调用时,L 的伊始值是 [‘END’],等等。

之所以,为了防止不须求的失实,我们相应使用不可变对象作为函数的暗许参数。

可变参数

在一些情况下,大家在概念函数的时候,不能预估函数应该制定多少个参数,那时大家就能够行使可变参数了,也正是,函数的参数个数是不显明的。

探访例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

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