python:函数表明

配置参数

  • 适用机型:通用
  • 类型:辅助支架

查看完整参数>>

>>> a = [1, 2]

关键字参数

>>> def accept(**kwargs):
… for keyword, value in kwargs.items():
… print “%s => %r” % (keyword, value)

>>> accept(foo=’bar’, spam=’eggs’)
foo => ‘bar’
spam => ‘eggs’

3

传递参数集合

7

python在参数名之前使用2个星号来支持任意多的关键字参数。

8

位置参数

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是默认参数,必须放在所有必选参数的后面

也要注意的是,当函数能接受许多必须的参数和可选的参数,那它只要定义一个过量的参数类型即可。

5

在参数名之前使用一个星号,就是让函数接受任意多的位置参数。

16

注意:kwargs是一个正常的python字典类型,包含参数名和值。如果没有更多的关键字参数,kwargs就是一个空字典。

4

1)必须的参数
2)可选的参数
3)过量的位置参数
4)过量的关键字参数

原来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的内容发生了改变,默认参数的内容也会跟着变,也就是,当你第一次调用时,L
的初始值是 [],当你第二次调用时,L 的初始值是 [‘END’],等等。

 

SyntaxError: non-default argument follows default argument

除了函数能接受任意参数集合,python代码也可以调用带有任意多数量的函数,像前面说过的用星号。这种方式传递的参数由python扩展成为参数列表。以便被调用的函数
不需要为了这样调用而去使用过量参数。python中任何可调用的,都能用这种技法来调用。并且用相同的次序规则和标准参数一起使用。

3

这个次序是必须的,因为*args和**kwargs只接受那些没有放进来的其他任何参数。没有这个次序,当你调用一个带有位置参数的函数,python就不知道哪个值是已声明参数想要的,也不知道哪个被作为过量参数对待。

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简单,但如何定义函数参数和传递函数参数,则涉及到一些套路了。总的来说,Python
的函数参数主要分为以下几种:

在运行时知道一个函数有什么参数,通常是不可能的。另一个情况是一个函数能操作很多对象。更有甚者,调用自身的函数变成一种api提供给可用的应用。

让我们看看例子:

注意这个例子的最后几行,特别留意当传递一个元组作为过量的位置参数时,是否要显式的传递关键字参数。因为python使用次序规则来扩展过量的参数,那位置参数要放在前面。这个例子中,最后两个调用是相同的,python不能决定那个值是给a的。

在上面的代码中,kwargs 就是一个关键字参数,它前面有两个 * 号。kwargs
可以接收不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成一个 dict。

对于这些情况,python提供了两种特别的方法来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式声明参数。这些“额外”的参数下一步再解释。

6

>>> def add(a, b, c):
… return a + b + c

>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={‘b’: 8, ‘c’: 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’

24

注意args和kwargs只是python的约定。任何函数参数,你可以自己喜欢的方式命名,但是最好和python标准的惯用法一致,以便你的代码,其他的程序员也能轻松读懂。

args = ()

过量的参数

11

——————————————————————————

6

任意的位置参数和关键字参数可以和其他标准的参数声明一起使用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的次序是重要的。参数归为4类,不是所有的类别都需要。他们必须按下面的次序定义,不用的可以跳过。

2

>>> def multiply(*args):
… total = 1
… for arg in args:
… total *= arg
… return total

>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

混合参数类型

5

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

csdn上的牛人就是多,加油

1

python把参数收集到一个元组中,作为变量args。显式声明的参数之外如果没有位置参数,这个参数就作为一个空元组。

3

… return sum

关键字参数

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于上面的做法

可变参数

5

10

2

 File “”, line 1

1

4

29

7

8

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

   print ‘y =’, y

3

…     sum = 0

>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默认参数,必须放在所有必选参数的后面

在某些情况下,我们在定义函数的时候,无法预估函数应该制定多少个参数,这时我们就可以使用可变参数了,也就是,函数的参数个数是不确定的。

默认参数

21

我们来看看使用:

4

args = (4, 5)

4

numbers: (1,)

7

8

5

0

0

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

z = 3

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

2

20

6

1

4

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于上面的做法

我们看一个例子:

1

4

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

>>> def func(x, y, z=0, *args, **澳门新葡亰手机版 ,kwargs):

4

8

1

必选参数可以说是最常见的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传入数量一致的参数,比如:

9

numbers: (1, 2, 3)

3

在调用函数时,我们可以给该函数传递任意个参数,包括 0 个参数:

在调用函数的时候,Python
会自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。让我们看看:

z = 3

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

7

… for i in numbers:

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

看看例子:

>>> func(1, 2)                     # 至少提供两个参数,因为 x,
y 是必选参数

28

3

6

2

5

13

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

7

>>> func(*a, **b)

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

4

y = 2

5

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而关键字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给一个函数。

10

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

1

1

参数组合

args 和 *kwargs · Python进阶

必选参数

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是关键字参数

y = 2

4

args = (4, 5, 6)

在上面的函数中,L 是一个默认参数,默认值是 [],表示空列表。

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z = 3

为啥呢?我们在调用函数的时候没有传递参数,那么就默认使用
L=[],经过处理,L 应该只有一个元素,怎么会出现调用函数两次,L
就有两个元素呢?

10

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

9

1

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