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Python: 函数参数魔法

上边大家将介绍两种函数的参数类型:
一.职分参数
我们率先定义贰个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

那边,x和y都以属于职责参数,大家依照岗位顺序传入数值。1旦贫乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但怎么着定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到有的套路了。总的来讲,Python
的函数参数首要分为以下两种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.私下认可参数
未来壹旦咱们把函数改为

暗中认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那就是说
在此之前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并不曾传位置参数z,本条时候默许参数就派上用场了,看上面包车型地铁事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
那般从前的调用结果并未变动,之后再依照须要传入z值就足以了
1)好处
暗中认可参数降低了函数调用的复杂度和同时扩展函数调用灵活度,调用者可只关怀须求关怀的参数,也得以本着优良的急需重新设置暗许参数
2)注意点

最首要字参数

  • 必选参数在前,暗许参数在后
  • 日增默许参数要思量不要影响旧代码的调用结果,大家能够通过增添私下认可参数扩充我们的函数作用
  • 纵然有四个私下认可参数,既能够依据顺序
    如myfun(10,20,3,捌),也能够不依据顺序,当不依据顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z未有传到值,默以为1
  • 记住一点:暗中同意参数必须指向不改变对象

澳门新葡亰手机版,必选参数

三、可变参数

必选参数可以说是最广大的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比方:

1)定义
可变参数正是传播的参数个数
是可变的,能够是三个,1个以致三个,也足以是0个
我们先来看个例证

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是2个list
或然tuple,那么大家调用的时候就要求组建成三个list恐怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那就是说我们来看望假如换到是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

大家能够看出,定义的点子 仅仅是增添了三个*****
号,大家调用的时候就足以那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你或许会问,这若是小编是个list恐怕tuple小编还得转化成那种的扩散吗?当然绝不,大家得以如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这几个list的有着因素作为可变参数字传送进去。那种写法万分有用,而且很广阔

4

** 四.要害字参数 **
如故先来看个方法

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的最后扩张**kw器重字即可,函数内部,会把第一字参数转化为dict,大家在传唱的时候也要选择k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    大家也得以像可变参数3个 事先在函数外部定义好2个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra表示把extra那些dict的富有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将获得三个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的一份拷贝,对kw的改变不会影响到函数外的extra

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5.命名首要字参数

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1)关键字参数回想
对于主要字参数,函数的调用者能够流传大4不受限制的要害字参数。有关到底传入了什么,就须求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们期望检查是或不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

二)关键字参数缺点
唯独调用者仍是可以够流传不受限制的首要字参数,那样会有分明的高风险:
倘诺要界定注重字参数的名字,就能够用命名重要字参数,比如,只抽出city和job作为首要字参数。这种措施定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和严重性字参数**kw差异,命名第二字参数须要一个至极分隔符*,*后边的参数被视为命名第2字参数。

13

调用格局如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 假诺函数定义中早已有了3个可变参数,前边跟着的命名主要字参数就不再须求贰个特有分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名重要字参数必须传入参数名,那和地点参数不一样。如若未有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时不够参数名age和sex,Python解释器把这多少个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受二个地方参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名首要字参数age具备暗中认可值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 若果未有可变参数,就必须加三个作为特殊分隔符。如若缺点和失误,Python解释器将不恐怕分辨地点参数和命名主要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File “”, line 1, in

陆.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,可以用必选参数、暗中同意参数、可变参数、关键字参数和命名第1字参数,那伍种参数都足以结合使用。
注意:参数定义的顺序必须是:必选参数、私下认可参数、可变参数、命名第二字参数和要紧字参数。

>>> add(1)                # 只传了一个,也10分

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动遵照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最美妙的是透过二个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中同意参数

所以,对于任性函数,都足以因此类似func(*args,
**kw)的款式调用它,无论它的参数是哪些定义的。(个人认为那几个地点即便灵活,然而太灵敏反而有点杂乱,要求多实施才干深远掌握他的优势)

默许参数是指在概念函数的时候提供部分暗许值,若是在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用默许值,不然使用传递时该参数的值。

看望例子就清楚了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是默许参数,默许值是 一

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=壹,即
一+二+一

4

能够看到,暗中认可参数使用起来也相当的粗略,但有两点须求留意的是:

暗许参数要放在全数必选参数的末端

暗许参数应该选取不可变对象

举个例子,上面对私下认可参数的利用是漏洞百出的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗中同意参数,必须放在全体必选参数的背后

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是私下认可参数,必须放在全部必选参数的前边

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗中同意参数应该使用不可变对象。

作者们看1个例证:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在地点的函数中,L 是一个私下认可参数,暗中同意值是 [],表示空驶列车表。

咱俩来看看使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用默许值,也没啥难点

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗许值,竟出现八个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

干什么呢?我们在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗中认可使用
L=[],经过管理,L 应该只有多少个要素,怎么会油然则生调用函数两遍,L
就有八个成分呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的剧情爆发了改换,暗中同意参数的始末也会随之变,也便是,当您首先次调用时,L
的起先值是 [],当您第3回调用时,L 的起先值是 [‘END’],等等。

因此,为了制止不要求的不当,大家应该利用不可变对象作为函数的暗许参数。

可变参数

在好几意况下,大家在概念函数的时候,不能预估函数应该制定多少个参数,那时大家就足以选用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不显明的。

看望例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

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